مهاجمی که خسته نمی‌شود/ چگونه صنعت ورزش با هوش مصنوعی متحول می‌شود؟

به گزارش تجارت‌نیوز، دنیای ورزش در حال گذر از یک تغییر اساسی است که به وسیله پیشرفت بی‌وقفه هوش مصنوعی (AI) هدایت می‌شود. هوش مصنوعی، از زمین بازی تا اتاق جلسات، نحوه تمرین، رقابت، تجزیه و تحلیل و حتی تجربه ما از بازی‌هایی که دوست داریم را متحول می‌کند. این مقاله به روش‌های جذاب هوش مصنوعی در تغییر چشم‌انداز ورزش می‌پردازد و تاثیر آن بر ورزشکاران، مربیان، هواداران و کل صنعت را بررسی می‌کند.

در زمین بازی: بهینه‌سازی عملکرد و پیشگیری از مصدومیت با هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش، بهینه‌سازی عملکرد ورزشکار است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها از جمله آمار بازیکنان، برنامه‌های تمرینی و حتی داده‌های زیستی را تجزیه و تحلیل کنند تا نقاط ضعف را شناسایی کنند و برنامه‌های تمرینی شخصی‌سازی‌شده را پیشنهاد دهند.

برای مثال، لباس‌های مجهز به هوش مصنوعی داده‌های لحظه‌ای در مورد الگوهای حرکتی، سطح خستگی و خطر مصدومیت یک ورزشکار را جمع‌آوری می‌کنند. سپس از این داده‌ها برای شخصی‌سازی برنامه‌های تمرینی، بهینه‌سازی تکنیک و در نهایت ارتقای عملکرد ورزشی استفاده می‌شود. 

نمونه بارز این موضوع، سابرمتریکس در بیسبال است که به وسیله هوش مصنوعی متحول شده است. سابرمتریکس تجزیه و تحلیل ریاضی و آماری رکوردهای بیسبال است که هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و معیارهای عملکرد بازیکنان، می‌تواند نتایج آینده را پیش‌بینی کند و استراتژی‌های بهینه را برای به حداکثر رساندن احتمال برد تیم پیشنهاد دهد. ابرکامپیوترهایی که نتایج و قهرمان لیگ‌های مختلف اروپایی را پیش‌بینی می‌کنند امروزه توجه هواداران ورزش فوتبال را جلب کرده‌اند. این رویکرد دیگر به بیسبال یا فوتبال محدود نمی‌شود و تجزیه و تحلیل‌های مشابه مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر ورزش‌های مختلف، از بسکتبال تا فوتبال، در حال پیاده‌سازی است.

علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش مهمی در پیشگیری از مصدومیت ایفا می‌کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی مربوط به مصدومیت و بیومکانیک بازیکن، می‌تواند قبل از وقوع، مصدومیت‌های احتمالی را پیش‌بینی کند. این به ورزشکاران و مربیان اجازه می‌دهد اقدامات پیشگیرانه‌ای مانند تنظیم شدت تمرین یا اصلاح تکنیک انجام دهند و در نتیجه ایمنی بازیکنان را افزایش دهند و زمان بازی آنها را به حداکثر برسانند.

فراتر از خطوط کناری: مربیان هوش مصنوعی و بینش تاکتیکی

نقش مربیان نیز با هوش مصنوعی در حال بازسازی است. ابزارهای مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در طول مسابقات اطلاعات را بلافاصله ارائه دهند و بر اساس موقعیت بازی و عملکرد بازیکنان، تغییرات تاکتیکی را پیشنهاد کنند. این ابزارها می‌توانند استراتژی‌های حریف و نقاط ضعف آنها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش ارزشمندی در اختیار مربیان برای تدوین برنامه‌های بازی برنده قرار دهند.

تصور کنید یک مربی تنیس بر اساس سبک بازی و داده‌های تاریخی حریف، پیشنهادهایی در مورد اینکه کدام نوع سرویس یا استراتژی برگشت توپ در مقابل حریف موثرتر خواهد بود، دریافت می‌کند. این آینده‌ای است که مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی وعده آن را می‌دهد. با این حال، مهم است به خاطر داشته باشیم که هوش مصنوعی به طور کامل جانشین مربیان نمی‌شود. نقش آن تکمیل تخصص انسانی با ارائه بینش مبتنی بر داده است که می‌تواند توانایی تصمیم‌گیری مربیان را تقویت کند.

فراتر از بازی: دگرگونی تجربه طرفداران

تاثیر هوش مصنوعی فراتر از زمین بازی است و نحوه تجربه ورزش در بین هواداران را متحول می‌کند. چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای هایلایت‌ها و کالاها ارائه دهند. فناوری تشخیص چهره می‌تواند امنیت استادیوم را بهبود بخشد و با ارائه تخفیف‌های هدفمند و کالاهای تجاری بر اساس ترجیحات فردی، تجربه طرفداران را لذت‌بخش‌تر کند.

دنیای تجارت ورزش: استعدادیابی و درآمدزایی مبتنی بر هوش مصنوعی

برای امتیازات ورزشی، هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی به منظور استعدادیابی و جذب استعداد ارائه می‌دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلف، از جمله مسابقات دبیرستان و دانشگاه، تجزیه و تحلیل کنند تا ورزشکاران جوان امیدبخشی را که پتانسیل درخشش در سطح حرفه‌ای را دارند شناسایی کنند. این رویکرد مبتنی بر داده می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا استعدادهای پنهانی را که ممکن است در روش‌های سنتی استعدادیابی نادیده گرفته شوند کشف کنند.

هوش مصنوعی همچنین در حال تغییر نحوه ایجاد درآمد به وسیله ورزش است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اطلاعات جمعیتی و تعامل هواداران، این امکان را دارد تا به تیم‌ها در شخصیت بخشیدن به کمپین‌های بازاریابی و بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری بلیت کمک کند. علاوه بر این، می‌شود از هوش مصنوعی برای ایجاد نمایشگرهای تبلیغاتی پویا در داخل استادیوم استفاده کرد که با مخاطبان خاص هر بازی سازگار باشد و درآمد تبلیغاتی را افزایش دهد.

ملاحظات اخلاقی: عدالت، سوگیری و عنصر انسانی

در حالی که مزایای بالقوه هوش مصنوعی در ورزش بسیار زیاد است، ملاحظات اخلاقی‌ای نیز وجود دارد که باید به آنها پرداخته شود. یکی از نگرانی‌های کلیدی سوگیری است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌هایی که با آنها آموزش داده شده‌اند خوب هستند. اگر داده‌ها مغرضانه باشد، خروجی هوش مصنوعی می‌تواند نابرابری‌های موجود در دنیای ورزش را دائمی یا حتی تشدید کند.

به عنوان مثال، اگر یک ابزار استعدادیابی مبتنی بر هوش مصنوعی اولویت را به بازیکنانی با ویژگی‌های فیزیکی خاص بدهد و عواملی مانند مهارت و آمادگی جسمانی را در نظر نگیرد، می‌تواند منجر به مزایای ناعادلانه برای تیم‌هایی شود که به چنین فناوری‌ای دسترسی دارند.

مساله حیاتی دیگر نقش عنصر انسانی است. ورزش فقط داده و الگوریتم نیست؛ بلکه به شور، خلاقیت و روحیه پیش‌بینی‌ناپذیر انسان نیز مربوط می‌شود. هوش مصنوعی باید به چشم ابزاری برای تقویت تصمیم‌گیری دیده شود، نه جایگزینی برای شهود و قضاوت انسانی.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در دنیای ورزش نفوذ می‌کند و نحوه عملکرد، تجربه و تجارت ورزش را تغییر می‌دهد. اگرچه مزایای بالقوه هوش مصنوعی عظیم است، اما مهم است که به چالش‌های اخلاقی آن نیز توجه شود و اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای ارتقا تجربه ورزش برای همه طرف‌های درگیر مورد استفاده قرار می‌گیرد. آینده ورزش ترکیبی از تخصص انسانی، داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اشتیاق بی‌انتها به رقابت خواهد بود.

اخبار حوزه استارتاپ و فناوری اطلاعات را در صفحه استارتاپ تجارت‌نیوز بخوانید.