در عصری که پایداری و کاهش تبعات محیط‌زیستی به اولویت‌های جهانی تبدیل شده‌اند، صنعت نفت نیز در حال پوست‌اندازی است. شرکت اکسیدنتال پترولیوم (Oxy) با به‌کارگیری هوش مصنوعی و فناوری جذب مستقیم کربن، رویکردی نوآورانه در استخراج نفت و کاهش ردپای کربنی خود اتخاذ کرده است. این تلاش‌ها می‌تواند نمایانگر مسیری متحول‌کننده برای آینده صنعت نفت باشد، صنعتی که اکنون بیش از هر زمان دیگری نیازمند همگامی با الزامات محیط‌زیستی است.
مارک زاکربرگ اخیرا در مصاحبه‌ای پیش‌بینی از آینده‌ای داشت که در آن چت‌بات‌های هوش مصنوعی به دوستان اجتماعی انسان بدل می‌شوند. او با اشاره به تنهایی رو‌به‌رشد و دشواری برقراری ارتباط در سبک زندگی مدرن، دوستان مجازی را راه‌حلی ممکن دانست. هرچند هنوز موانع فرهنگی و فنی بر سر راه این سناریو وجود دارد.
برخی کشورها ممکن است از بهره‌مندی کامل از مزایای اقتصادی هوش مصنوعی عقب بمانند، اما ایجاد مشاغل رسمی بیشتر و گسترش دسترسی دیجیتال می‌تواند کمک‌کننده باشد.
ادوبی و لینکدین در همکاری تازه‌ای با یکپارچه کردن ابزارهای تایید هویت و اصالت محتوا، برنامه «تأیید شده در لینکدین» را گسترش دادند. این همکاری به خالقان اجازه می‌دهد هویت دیجیتال خود را از طریق لینکدین به ثبت برسانند و آثار خود را با نشان رسمی اصالت در پلتفرم‌های مختلف منتشر کنند.
در جهان امروز، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی و انسانی، مسئله خشکسالی و کمبود آب است؛ مشکلی که نه‌تنها زندگی میلیون‌ها نفر را تهدید می‌کند، بلکه امنیت غذایی، سلامت عمومی، و حتی ثبات سیاسی کشورها را نیز تحت‌تأثیر قرار داده است. سال‌هاست که متخصصان محیط‌زیست و دولت‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی برای کاهش اثرات خشکسالی هستند، اما بیشتر این راه‌حل‌ها واکنشی و پس از وقوع بحران بوده‌اند. اکنون، با پیشرفت فناوری و ورود هوش مصنوعی به عرصه‌های گوناگون، چشم‌انداز تازه‌ای برای مقابله با خشکسالی پیش روی ما قرار گرفته است.
مایکروسافت در گزارش 2025 Work Trend Index پیش‌بینی کرده است که با افزایش استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی، هر انسانی می‌تواند مدیرعامل شرکتی شود که در آن، کارمندان دیجیتال وظایف روزانه را انجام می‌دهند.
استارتاپ چینی مانوس با جذب 75 میلیون دلار سرمایه از بنچمارک و ارزش‌گذاری 500 میلیون دلاری، آماده رقابت با غول‌های جهانی هوش مصنوعی می‌شود و گسترش به بازارهای بزرگ را هدف گرفته است.
ساخت یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۲۰۰ میلیارد دلار و ۹ گیگاوات برق نیاز خواهد داشت؛ معادل توان خروجی ۹ نیروگاه اتمی. دلیل اصلی افزایش هزینه، کمبود تراشه و تقاضای شدید پردازشی ناشی از رشد چت‌بات‌ها و خدمات AI است.
گزارش جدید کمیسیون امنیت ملی ایالات متحده هشداد می‌دهد که چین در پی چشم‌انداز استراتژیکی برای ساخت یک ارتش جهانی با تمرکز بر جنگ هوشمند تا سال ۲۰۴۹ است.
در این گزارش میزان سرمایه‌گذاری کشورها در هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد. ایالات متحده و کشورهای دیگری چون چین، بریتانیا و کانادا بیشترین میزان سرمایه‌گذاری را داشته‌اند.
