هوش مصنوعی سبز؛ ناجی زمین در عصر بحران آب‌وهوا

به گزارش تجارت نیوز،

تخریب محیط زیست، کاهش منابع و بحران آب‌وهوا از جمله چالش‌های پیچیده‌ای هستند که نیازمند راه‌حل‌های نوآورانه و پیشرفته‌اند. در این راستا، هوش مصنوعی سبز به‌ عنوان یک ابزار قدرتمند می‌تواند نقش مهمی در ترویج حفاظت از محیط زیست و توسعه پایدار ایفا کند. از بهینه‌سازی مصرف انرژی تا متحول کردن کشاورزی، هوش مصنوعی سبز در مقابله جهانی با تغییرات آب و هوا و تخریب محیط زیست کمک شایانی می‌کند. ارزش بازار جهانی فناوری سبز و پایداری تا سال 2030 به 134.9 میلیارد دلار می‌رسد که نشان‌دهنده اهمیت و پتانسیل بالای این حوزه است.

هوش مصنوعی سبز چیست؟

هوش مصنوعی سبز به کاربرد تکنیک‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های محیط‌زیستی و پایداری اشاره دارد. این فناوری شامل بهره‌وری انرژی، ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر، کشاورزی پایدار، مدیریت زباله و بسیاری از کاربردهای دیگر می‌شود. با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تبعات محیط‌زیستی فناوری‌ها و ترویج شیوه‌های دوستدار محیط زیست، هوش مصنوعی سبز درصدد ساختن آینده‌ای سبزتر و پایدارتر است.

هوش مصنوعی سبز که به عنوان یک ابتکار راهبردی از سوی نهادهایی مانند کمیسیون اروپا و دولت انگلیس شناخته می‌شود، آماده است تا با نگرانی‌های مبرم تغییرات آب‌وهوایی و تخریب محیط زیست مقابله کند.

تلاش‌های آنها برای ترویج هوش مصنوعی سبز شامل سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی است؛ مانند ۲۰۰ میلیون پوند بابت تامین مالی هزار دانشجوی دکتری جدید طی پنج سال آینده برای مطالعه نقش هوش مصنوعی در پایدارتر کردن صنایع. علاوه بر این، ابتکاراتی مانند قرارداد بخش هوش مصنوعی، مشارکت بین سازمان‌های دولتی، موسسات تحقیقاتی و بازیگران صنعت را برای هدایت نوآوری پایدار تقویت کرده است. این مشارکت‌ها منجر به ابتکاراتی مانند تلاش‌های جهانی کاهش ضایعات غذایی و استفاده از الگوریتم‌هایی برای مبارزه با تجارت غیرقانونی حیات وحش شده است.

هوش مصنوعی سبز در کجا استفاده می‌شود؟

بهداشت و درمان

هوش مصنوعی می‌تواند به مراکز بهداشتی کمک کند تا مدیریت زباله را بهینه کنند. مرکز پزشکی دانشگاه پیتسبورگ (UPMC) از یک سیستم مدیریت زباله مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرده که باعث کاهش هزینه‌ها و تعات محیط‌زیستی شده است.

فین‌تک

به نقل از appinventiv، در صنعت فین‌تک، هوش مصنوعی سبز می‌تواند با تشخیص تقلب و مدیریت ریسک، ضررهای اقتصادی و هدر رفتن منابع را به حداقل برساند. پی‌پال از الگوریتم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تراکنش‌های جعلی استفاده می‌کند.

کشاورزی

تکنیک‌های کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند استفاده از منابع را در کشاورزی از جمله آب، کود و آفت‌کش‌ها بهینه کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های تصاویر ماهواره‌ای، حسگرهای خاک و پیش‌بینی‌های آب‌وهوا، می‌توانند بینش‌هایی را برای بهینه‌سازی برنامه‌های آبیاری، هدف‌گذاری برنامه‌های کود و به حداقل رساندن تبعات محیط‌زیستی به کشاورزان ارائه دهند.

پروژه FarmBeats مایکروسافت از ویژگی‌های IoT و AI برای ترویج کشاورزی پایدار استفاده می‌کند.

آموزش

ادغام هوش مصنوعی سبز در آموزش می‌تواند با بهینه‌سازی تخصیص منابع و کاهش آثار محیط‌زیستی، پایداری را افزایش دهد. دولینگو از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات یادگیری کاربران استفاده می‌کند. این پلتفرم سطح دشواری تمرین‌ها و درس‌ها را بر اساس عملکرد فردی تطبیق می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد با سرعت خودشان یاد بگیرند.

مراکز داده و خدمات فناوری اطلاعات

مراکز داده به دلیل نیاز به سرمایش انرژی زیادی مصرف می‌کنند. هوش مصنوعی DeepMind گوگل برای بهینه‌سازی سیستم‌های خنک‌کننده مراکز داده استفاده می‌شود که مصرف انرژی را تا 40 درصد کاهش داده است.

بخش انرژی

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد دارایی‌های انرژی تجدیدپذیر را بهینه کند. جنرال الکتریک انرژی تجدیدپذیر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی‌های توربین قبل از وقوع استفاده می‌کند.

تولید

هوش مصنوعی در تولید می‌تواند فرایندها را برای کاهش مصرف انرژی و ردپای کربن بهینه کند. زیمنس از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در تاسیسات تولیدی استفاده می‌کند.

حمل و نقل

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مسیرها را برای وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) بر اساس عواملی مانند شرایط ترافیک، در دسترس بودن ایستگاه شارژ و برد باتری بهینه کنند. با در نظر گرفتن این متغیرها، هوش مصنوعی می‌تواند بهینه‌ترین مسیرها را برنامه‌ریزی کند و نیاز به توقف شارژ را به حداقل برساند و مصرف کلی انرژی را کاهش دهد. تسلا از ابتکارات سبز مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرها استفاده می‌کند.

مزایای فناوری هوش مصنوعی سبز برای مشاغل

هوش مصنوعی سبز مزایای بسیاری برای کسب‌وکارها دارد؛ از جمله صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش نوآوری، رعایت مقررات، بهبود تصویر برند، افزایش بهره‌وری، بهبود تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی منابع و حفاظت از محیط زیست.

چگونه هوش مصنوعی سبز را در تجارت ادغام کنیم؟

ادغام هوش مصنوعی سبز در یک تجارت مستلزم یک رویکرد استراتژیک و همکاری با شرکت‌های معتبر توسعه هوش مصنوعی است. مراحل کلیدی عبارت‌اند از: شناسایی اهداف پایداری، ارزیابی در دسترس بودن داده‌ها، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی، و نظارت و ارزیابی عملکرد.

چالش‌ها و راه‌حل‌های ادغام هوش مصنوعی سبز در تجارت

برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه، هوش مصنوعی سبز به داده‌های باکیفیت نیاز دارد. راه‌حل آن اجرای چارچوب‌های حاکمیت داده است.

نگرانی‌های اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت باید مد نظر قرار گیرد. راه‌حل آن پیروی از شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه است.

کمبود متخصصان ماهر در زمینه هوش مصنوعی و پایداری محیطی می‌تواند مانع توسعه و اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی سبز شود. راه‌حلش ارتقای مهارت تیم داخلی و همکاری با شرکت‌های معتبر توسعه هوش مصنوعی است.

ادغام هوش مصنوعی سبز در کسب‌وکارها نه‌تنها به پایداری محیط زیست کمک می‌کند بلکه مزایای اقتصادی و عملیاتی بسیاری را نیز به همراه دارد. با شناسایی اهداف پایداری، ارزیابی داده‌ها، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، ادغام راه‌حل‌ها و نظارت مستمر، کسب‌وکارها می‌توانند از پتانسیل‌های بی‌پایان هوش مصنوعی سبز بهره‌مند شوند و آینده‌ای پایدارتر بسازند.

اخبار حوزه محیط‌زیست و تغییرات اقلیمی را در صفحه اقتصاد سبز تجارت‌نیوز بخوانید.