۵ دلیلی که هوش مصنوعی نمی‌تواند به معامله‌گران کمک کند

به گزارش تجارت‌نیوز، وقتی صحبت از معامله‌گری به میان می‌آید، اتکای کامل به هوش مصنوعی ممکن است بهترین رویکرد نباشد. در ادامه به پنج دلیل که اعتماد به هوش مصنوعی را در معامله‌گری زیر سوال می‌برد، می‌پردازیم.

1. عدم برخورداری از هوش هیجانی

هوش مصنوعی در پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و انجام معاملات با حجم بالا به صورت کارآمدی، برتری دارد. اما این سیستم‌ها از هوش هیجانی که معامله‌گران انسانی دارند، برخوردار نیستند. درک احساسات بازار و ملاحظات اخلاقی از جنبه‌های حیاتی معامله‌گری است که ماشین‌ها قادر به تقلید آن نیستند. هوش هیجانی به معامله‌گران کمک می‌کند تا بر اساس احساسات بازار تصمیم بگیرند، که این می‌تواند در دوره‌های نوسانی بسیار مهم باشد.

2. اتکا به داده‌های تاریخی

سیستم‌های هوش مصنوعی عمدتاً به داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری متکی هستند. این اتکا می‌تواند در رویدادهای غیرمنتظره بازار، مانند مواردی که تحت تأثیر کمبود مقررات یا تغییرات ناگهانی اقتصادی قرار می‌گیرند، مشکل‌ساز شود. داده‌های تاریخی همیشه نمی‌توانند شرایط جاری یا آینده را به‌درستی نشان دهند. اگر روندها، رفتار مصرف‌کننده، دینامیک بازار یا محیط‌های مقرراتی تغییر کنند، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است پیش‌بینی‌های نادرستی بر اساس سناریوهای قدیمی انجام دهند.

3. محدودیت در انعطاف‌پذیری و تطبیق‌پذیری

برخلاف معامله‌گران انسانی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیری کمتری دارند و ممکن است به سرعت به تغییرات ناگهانی بازار پاسخ ندهند. این سیستم‌ها در محدوده الگوریتم‌ها و پارامترهای از پیش تعیین شده عمل می‌کنند و در محیط‌هایی که مشابه داده‌های آموزشی آن‌ها هستند، عملکرد خوبی دارند، اما در شرایط غیرمنتظره مشکل‌ساز می‌شوند. سرعت تغییرات فناوری و اقتصادی اغلب تطبیق‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی را پشت سر می‌گذارد، که این امر به وضوح نشان‌دهنده نیاز به نظارت انسانی است.

4. مسائل اخلاقی و مشکل سوگیری

سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است سوگیری‌هایی را که در داده‌های آموزشی آن‌ها وجود دارد، بازتاب دهند، که این مسئله می‌تواند به نگرانی‌های اخلاقی در فرآیندهای تصمیم‌گیری منجر شود. اگر داده‌های آموزشی حاوی سوگیری باشند، خروجی‌های هوش مصنوعی نیز احتمالاً این سوگیری‌ها را منعکس می‌کنند و منجر به تصمیمات ناعادلانه یا پیش‌داوری‌شده می‌شوند. این سوگیری‌ها می‌توانند از استراتژی‌های معاملاتی تا تعاملات با مشتریان را تحت تأثیر قرار دهند و نیازمند مدیریت هوشمندانه و نظارت انسانی قوی هستند.

5. وابستگی به فناوری

اتکای شدید به فناوری‌های هوش مصنوعی مخاطراتی را به همراه دارد، از جمله این مشکلات می‌توان به شکست‌های سیستمی یا حملات سایبری، اشاره کرد. نمونه‌های بسیاری مانند مختل شدن Knight Capital در سال 2012 که منجر به از دست دادن 440 میلیون دلار شد و نقص نرم‌افزاری NASDAQ در سال 2013 که معاملات را به مدت سه ساعت متوقف کرد، نشان‌دهنده اهمیت حیاتی فناوری قابل اعتماد در محیط‌های معاملاتی هستند. وابستگی بیش از حد به فناوری می‌تواند منجر به مخاطرات و ناپایداری بازار شود.

اخبار حوزه رمزارزها را در صفحه ارز دیجیتال تجارت‌نیوز بخوانید.

سلب مسئولیت: همانطور که بر همگان روشن است، ورود به معاملات در هر نوع بازاری نیازمند دانش و تجربه‌ی کافی است. این گزارش توسط تجارت‌نیوز تنها در راستای تحلیل داده‌ها و اخبار مربوطه است و این مجموعه هیچ‌گونه پیشنهادی برای هر نوع معامله‌ای به خوانندگان محترم، ارائه نمی‌دهد.