به گزارش تجارت نیوز، رشد سریع مدلهای هوش مصنوعی که نیازمند مصرف برق بالا هستند، قرار است تقاضای مراکز داده در ایالات متحده را تا سال ۲۰۲۸ فراتر از ظرفیت موجود ببرد. شکاف پیشبینیشده در تامین برق (۱۰ گیگاوات (GW) تا سال ۲۰۲۸) معادل برقی است که برای تامین انرژی حدود ۷.۵ میلیون خانه در طول یک سال نیاز است.
شرکتهای بزرگ فناوری (Hyperscalers) مانند گوگل، متا و آمازون، قرار است امسال مجموعا ۳۲۵ میلیارد دلار برای هزینههای سرمایهای خرج کنند. این هزینهها عمدتا برای مراکز داده خواهند بود.
محدودیتهای فیزیکی
با وجود این هزینههای عظیم، محدودیتهایی در دنیای واقعی وجود دارد. امسال ظرفیت مراکز داده با کمبودی حدود ۱۱ گیگاوات مواجه است.
فشارها بر زنجیره تامین، از کمبود زمین و ظرفیت شبکه برق گرفته تا کمبود مداوم تراشهها، همچنان مانعی برای توسعه دیتا سنترها هستند.
رشد تقاضای هوش مصنوعی
این اینفوگرافی عرضه و تقاضای مراکز داده را در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۸ بر اساس تخمینهای گلدمن ساکس نشان میدهد.
در بیانی دیگر، تخمین زده میشود که یک مرکز داده بزرگ به همان اندازه برق نیاز داشته باشد که ۴۰۰ هزار خودرو برقی در طول یک سال مصرف میکنند.
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند «استنتاج» تقاضای بالاتری خواهد داشت. استنتاج، در مقابل آموزش مدل، به پاسخدهی هوش مصنوعی به یک پرسش اشاره دارد.
چالش نزدیکی مراکز داده نزدیک به شهرها
وقتی دیتا سنترها نزدیک به شهرها قرار میگیرند، پاسخدهی سریعتر میشود اما کمبود زمین و برق مورد نیاز برای حمایت از این مراکز وجود دارد.
علاوه بر این، نرخ خالی بودن مراکز داده (Data Center Vacancy Rates) به پایینترین سطح تاریخی خود یعنی سه درصد رسیده است.
چالش تامین برق برای مراکز داده
در خصوص نیاز به انرژی، توربینهای گاز طبیعی با زمان انتظار طولانی و دورههای ساختوساز چندساله مواجه هستند.
به همین دلیل، شرکتهای فناوری به منابع جایگزین و گاهی اوقات گرانتر مانند توربینهای کوچکتر گاز طبیعی که دسترسی به آنها راحتتر است، روی آوردهاند.
با این حال، پیشبینی میشود که کمبود ظرفیت دیتا سنترها تا سال ۲۰۲۶ به ۹.۳ گیگاوات برسد و تا سال ۲۰۲۸ به ۱۰ گیگاوات افزایش یابد.
