به گزارش تجارت نیوز، شرکت انتروپیک، توسعهدهنده مدل هوش مصنوعی Claude، گام تازهای برای تقویت جایگاه خود در رقابت مستقیم با OpenAI برداشته است. این شرکت با تمرکز بر ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی و اتخاذ رویکردی بازتر و مشارکتیتر، اعلام کرده چارچوب Agent Skills را بهصورت متنباز منتشر میکند؛ اقدامی که میتواند معادلات قدرت در اکوسیستم هوش مصنوعی را تغییر دهد. انتروپیک معتقد است آینده این صنعت به شفافیت، قابلیت همکاری میان ابزارها و شکلگیری استانداردهای مشترک وابسته است.
بر اساس اعلام رسمی این شرکت، Agent Skills که نخستینبار در اکتبر ۲۰۲۵ بهعنوان یک قابلیت ویژه توسعهدهندگان معرفی شده بود، اکنون به یکی از ستونهای اصلی راهبرد محصول انتروپیک تبدیل شده است. این قابلیتها در قالب یک مشخصات فنی باز و بههمراه یک کیت توسعه نرمافزاری مرجع منتشر شدهاند و از طریق یک پلتفرم اختصاصی در دسترس عموم قرار دارند. انتروپیک با این تصمیم تلاش دارد توسعهدهندگان و سازمانها را به استفاده گسترده از این چارچوب ترغیب کند و همزمان نقش فعالی در تعیین استانداردهای ساخت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی ایفا کند.
نشانههای اولیه حاکی از استقبال بازیگران بزرگ فناوری از این رویکرد است. مایکروسافت از جمله نخستین شرکتهایی بوده که Agent Skills را در اکوسیستم توسعهدهندگان خود، از جمله ویژوال استودیو کد و گیتهاب، ادغام کرده است. این پذیرش زودهنگام، اعتبار و دیدهشدن چارچوب انتروپیک را در میان توسعهدهندگان سازمانی بهطور قابلتوجهی افزایش داده است. افزون بر مایکروسافت، ابزارها و عاملهای برنامهنویسی شناختهشدهای مانند Cursor، Goose، Amp و OpenCode نیز از این مهارتها استفاده میکنند و انتروپیک اعلام کرده مذاکرات خود را با شرکای بیشتری در فضای هوش مصنوعی ادامه میدهد.
Agent Skills بهگونهای طراحی شدهاند که مجموعهای قابل استفاده مجدد از دستورالعملها، اسکریپتها و منابع را در اختیار عاملهای هوش مصنوعی قرار دهند. هدف از این طراحی، انجام وظایف تخصصی به شکلی پایدار، قابل پیشبینی و هماهنگ با نیازهای حرفهای است. در این رویکرد، بهجای آنکه کاربران هر بار ناچار به آزمون و خطای طولانی در نوشتن پرامپت باشند، میتوانند یکبار مهارت موردنظر را تعریف کرده و بارها از آن استفاده کنند. این موضوع بهویژه در محیطهای سازمانی، اصطکاک کاری را کاهش داده و کیفیت خروجی را بهبود میبخشد.
کاربرد این مهارتها بهسرعت در صنایع مختلف گسترش یافته است. حوزههایی مانند توسعه نرمافزار، خدمات حقوقی، مالی، حسابداری و علم داده، که دقت و تکرارپذیری در آنها اهمیت بالایی دارد، بیشترین بهره را از Agent Skills بردهاند. سازمانها با تکیه بر این قابلیت میتوانند Claude را با فرآیندها و استانداردهای داخلی خود هماهنگ کنند و مطمئن باشند که رفتار مدل و نتایج آن با نیازهای تجاری همراستا است.
ماهش مورگ، مدیر محصول انتروپیک، در اینباره اعلام کرده بازخورد کاربران بسیار مثبت بوده است. به گفته او، مشتریان از اینکه میتوانند هوش مصنوعی را مطابق شیوه واقعی کار خود شخصیسازی کنند استقبال کردهاند و دیگر مجبور نیستند فرآیندهایشان را با محدودیتهای مدل تطبیق دهند. مورگ تأکید میکند Agent Skills به کاربران کمک میکند سریعتر به خروجیهای باکیفیت برسند و زمان تلفشده برای اصلاح مداوم پرامپتها را کاهش دهند.
این مهارتها در کنار ابتکار مهم دیگری از انتروپیک به نام Model Context Protocol یا MCP معنا پیدا میکنند. MCP یک استاندارد باز است که امکان اتصال امن دستیارهای هوش مصنوعی به ابزارها، سرویسها و منابع داده خارجی را فراهم میکند. به بیان ساده، MCP لایه ارتباطی را مدیریت میکند و Agent Skills دانش اجرایی لازم برای استفاده مؤثر از این ابزارها را در اختیار عامل هوش مصنوعی میگذارد. ترکیب این دو، زیرساختی قدرتمند برای ساخت عاملهای پیشرفته و قابل اعتماد ایجاد میکند.
انتروپیک پیشتر نیز با انتشار MCP نشان داده بود که استانداردهای باز را نه یک تهدید، بلکه مزیت رقابتی میداند. ادامه این مسیر با متنباز کردن Agent Skills نشان میدهد این شرکت به دنبال جایگاهی فراتر از یک ارائهدهنده مدل یا ابزار نهایی است. در واقع، انتروپیک میکوشد به لایه زیرساختی صنعت هوش مصنوعی تبدیل شود؛ لایهای که حتی رقبای مستقیم نیز ناچار به تعامل با آن باشند.
این راهبرد در تضاد با رویکردهای بسته و عمودی برخی شرکتها قرار دارد و بر این فرض استوار است که آینده هوش مصنوعی با بلوکهای مشترک و قابل همکاری ساخته میشود. اگر این استانداردها بهطور گسترده پذیرفته شوند، ممکن است بخش مهمی از سامانههای هوش مصنوعی آینده، حتی آنهایی که توسط رقبا توسعه مییابند، بر پایه چارچوبهای انتروپیک شکل بگیرند. چنین سناریویی نشان میدهد رقابت در صنعت هوش مصنوعی دیگر تنها بر سر قدرت مدلها نیست، بلکه بر سر تعریف زیرساختها و قواعد بازی آینده جریان دارد.
