به گزارش تجارت نیوز، گوگل و OpenAI در یک روز بهطور همزمان از دستاوردهای مهم جدید خود در حوزه هوش مصنوعی رونمایی کردند؛ اتفاقی که بار دیگر شدت و حساسیت رقابت میان این دو غول فناوری را برجسته کرد. روز پنجشنبه، گوگل نسخه بازطراحیشده و پیشرفته عامل پژوهشی خود با نام Gemini Deep Research را معرفی کرد؛ ابزاری که بر پایه مدل پرچمدار Gemini 3 Pro ساخته شده و به گفته گوگل، عمیقترین و توانمندترین عامل تحقیقاتی این شرکت تاکنون به شمار میرود. این معرفی همزمان با عرضه رسمی GPT-5.2 توسط OpenAI انجام شد و توجه جهانی را به شتاب فزاینده رقابت برای تعریف نسل آینده سامانههای هوش مصنوعی جلب کرد.
گوگل در معرفی Gemini Deep Research تأکید کرد که این ابزار دیگر صرفاً یک سیستم تولید گزارشهای پژوهشی طولانی نیست. اگرچه همچنان توانایی تولید خروجیهای ساختارمند و مفصل را حفظ کرده، اما اکنون بهعنوان یک قابلیت پژوهشی عمیق طراحی شده که میتواند مستقیماً درون محصولات و نرمافزارهای توسعهدهندگان ادغام شود. این تغییر نشاندهنده نگاه راهبردی گوگل به آیندهای مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی است؛ آیندهای که در آن پژوهش و تحلیل، فعالیتهایی جداگانه و مقطعی نیستند، بلکه بهصورت مداوم در دل جریان کاری محصولات دیجیتال جریان دارند.
قابلیتهای جدید Gemini Deep Research با استفاده از API جدید گوگل با نام Interactions فعال شدهاند. به گفته این شرکت، این رابط برنامهنویسی به توسعهدهندگان کنترل بسیار بیشتری بر نحوه استدلال، تعامل و عملکرد عاملهای هوش مصنوعی در بازههای زمانی طولانی میدهد. گوگل با ارائه این قابلیتها از طریق API تلاش میکند همان توانمندیهای ترکیب اطلاعات و استدلال در مقیاس بزرگ را که در ابزارهای داخلی خود به کار میگیرد، در اختیار اکوسیستم توسعهدهندگان قرار دهد.
یکی از ویژگیهای کلیدی Gemini Deep Research، توانایی پردازش حجم عظیمی از اطلاعات و زمینههای متنی گسترده است. گوگل اعلام کرده این عامل پژوهشی میتواند ورودیهایی با حجم بسیار بالا را مدیریت کند و میان دادههای پراکنده در اسناد طولانی، مجموعه دادهها و منابع اطلاعاتی متنوع ارتباط برقرار کند. بر اساس اعلام این شرکت، مشتریان هماکنون از این قابلیتها برای پروژههای حساس و پیچیدهای مانند بررسیهای دقیق شرکتی و پژوهشهای ایمنی و سمیت دارو استفاده میکنند؛ حوزههایی که کوچکترین خطای تحلیلی میتواند کل نتیجه را زیر سؤال ببرد.
گوگل در این زمینه بر اهمیت دقت و اتکاپذیری تأکید ویژهای دارد. این شرکت میگوید Gemini Deep Research از اعتبار Gemini 3 Pro بهعنوان دقیقترین مدل گوگل بهره میبرد؛ مدلی که بهطور خاص برای کاهش خطاهای ساختگی و اطلاعات نادرست در فرآیندهای استدلال پیچیده آموزش دیده است. مشکل موسوم به توهم یا hallucination در مدلهای زبانی بزرگ، یکی از چالشهای اصلی در عاملهای پژوهشی چندمرحلهای محسوب میشود و گوگل تلاش دارد با این رویکرد، اعتمادپذیری سیستم خود را افزایش دهد.
در همین راستا، گوگل اعلام کرده قصد دارد Gemini Deep Research را بهتدریج در محصولات کلیدی خود ادغام کند. از جمله این محصولات میتوان به جستجوی گوگل، Google Finance، اپلیکیشن Gemini و NotebookLM اشاره کرد. این تصمیم نشان میدهد گوگل معتقد است شیوه تعامل کاربران با اطلاعات در حال تغییر بنیادین است و در آینده، عاملهای هوش مصنوعی نقش اصلی را در جستجو، گردآوری منابع، ارزیابی دادهها و ارائه جمعبندیها بر عهده خواهند داشت.
برای پشتیبانی از ادعاهای خود، گوگل معیار ارزیابی جدیدی با نام DeepSearchQA معرفی کرده که برای سنجش توانایی عاملهای هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده و چندمرحلهای طراحی شده و بهصورت متنباز در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. همچنین Gemini Deep Research در آزمونهای مستقلی مانند Humanity’s Last Exam و BrowserComp نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج منتشرشده نشان میدهد عامل گوگل در برخی معیارها پیشتاز بوده، هرچند مدلهای OpenAI نیز فاصله بسیار کمی با آن دارند.
همزمانی این معرفی با عرضه GPT-5.2 توسط OpenAI، این رقابت را بیش از پیش برجسته کرد. OpenAI ادعا کرده مدل جدیدش در طیف گستردهای از معیارها عملکرد بهتری نسبت به رقبا ارائه میدهد. این تقارن زمانی بهوضوح نشان میدهد که پیشرفتها در حوزه هوش مصنوعی دیگر بهصورت منفرد رخ نمیدهند و بازیگران اصلی بازار، بهطور لحظهای تحولات یکدیگر را زیر نظر دارند. رونمایی همزمان گوگل و OpenAI از جدیدترین دستاوردهای خود، تصویری روشن از رقابتی فشرده و پویا ارائه میدهد؛ رقابتی که در آن حتی یک روز میتواند معادلات رهبری در عرصه هوش مصنوعی پیشرفته را تغییر دهد.
