هیچ وقت از هوش مصنوعی تا این اندازه که امروز شاهد آن هستیم، بهره نبرده‌ایم. همه‌گیری ویروس کرونا (کووید ۱۹) در طی چند هفته روند طبیعی زندگی ما را مختل کرده است. با تعطیلی بسیاری از کسب‌وکارها و یا انجام کار از خانه و دورکاری، هماهنگی با یک وضعیت دائما متغیر، کلید اصلی برای بقای
فناوری هم مثل هر چیز انسانی دیگری، جنبه‌های مثبت و منفی دارد. جنبه‌های مثبت آن را همگی می‌بینیم و می‌شناسیم. جنبه‌های منفی فناوری هم در طول زمان در کنار هر فناوری جدید ظهور خواهند کرد. اما یکی از جنبه‌های منفی فناوری که با ظهور پیشرفت هوش مصنوعی قوی‌تر هم شده است، خطر آن برای حیات
با دسترسی فعلی اینترنت، منطقی است که استریم کردن موسیقی و گوش دادن به آن از طریق گوشی‌های خود را کاری بدیهی بدانیم؛ اما تاریخچه موسیقی نشان می‌دهد که شکل‌گیری این تحول از سال 1998 در دست انجام بوده و نتایج آن را تنها چند سال است که به‌وضوح مشاهده می‌کنیم. قطعا شما نیز بیشتر
یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی تا این اندازه سریع و کامل نبوده است، اما محدودیت‌هایی دارد. پژوهشگر و استاد سابق دانشگاه، راجر شنک هدف جدیدی را برای هوش مصنوعی پیشنهاد داد: کامپیوترها باید بتوانند داستان وست‌ساید را تماشا کنند و طرح داستانی رومئو و ژولیت را درک کنند. شنک و دانشجویانش عقیده دارند که داستان‌ها
در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی در کنار بلاک چین، از جمله مواردی هستند که بار‌ها در بحث‌های اقتصادی، به‌عنوان راز درمان مشکلات مطرح می‌شوند. اما در بسیاری از موارد، باید به زیرساخت‌ها و شرایط کشورهای مختلف برای بهره‌وری ازاین‌گونه تکنولوژی‌ها نیز توجه کرد. در این مقاله، تمرکز ما بیشتر بر روی پتانسیل هوش مصنوعی
اگر ذهن شما هم درگیر این سوال است که هوش، آگاهی و خودآگاهی چگونه شکل می‌گیرند، ما در این مقاله سعی کردیم پاسخی برای آن ارائه دهیم. یعنی می‌خواهیم توضیح دهیم که چرا مغز ما که ساخته‌شده از اتم‌ها است، هوشمند است اما یک‌تکه زغال‌سنگ که اتفاقا آن هم اتم‌های مشابهی با مغز ما دارد،
هر هفته اخباری را درباره اتوماسیون و خودکارسازی مشاغل و صنایع مختلف می‌خوانیم. به نظر نمی‌رسد که هیچ شغل و حرفه‌ای از اتوماسیون دور بماند اما خبرنگاری به کدام سمت خواهد رفت؟ خبرگزاری‌ها و خبرنگارها چطور از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟ ما دلمان می‌خواهد به یاد نیاوریم که هر روز داریم از هوش مصنوعی استفاده
همه فناوری‌ها همیشه در یک جهت (رو به بهبود و پیشرفت) حرکت نمی‌کنند و بسیاری از آن‌ها، به دلایل مختلف شکست می‌خورند. حدود یک قرن پیش تصور می‌شد که تا سال 2000 میلادی، همه خانه‌ها یک ربات خدمتکار خواهند داشت. با این همه، امروز نه فقط چنین چیزی محقق نشده، که بسیاری نگران آن هستند
یک ربات تمام مطالب موجود در اینترنت را می‌خواند، رفتار مردم در وب را بررسی می‌کند، نیازها را شناسایی می‌کند و با دقت مطلبی می‌نویسد که پرمخاطب‌ترین مطلب روز باشد. این تصویری است که روزنامه‌نگارهایی مثل من را از آینده هوش مصنوعی می‌ترساند. امروزه بحث در مورد بیکاری عظیم ناشی از هوش مصنوعی، بحث داغی
هر سال مجمع جهانی اقتصاد گزارشی از شرکت‌های پیشرو فناوری در جهان ارائه می‌دهد. همان‌گونه که احتمالا انتظار دارید امروزه شرکت‌های زیادی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فعال هستند و یا در دل محصولات و خدمات خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اگر به فناوری و حوزه هوش مصنوعی و به‌خصوص کاربرد آن
