به گزارش تجارت نیوز، یکی از مدیران ارشد جستوجوی گوگل تصویری روشن از راهبرد آینده این شرکت در حوزه هوش مصنوعی ارائه کرده و میگوید مهمترین مزیت رقابتی گوگل نه فقط مدلهای پیشرفته آن بلکه حجم عظیم اطلاعاتی است که سالها درباره کاربران گردآوری کرده است. رابی استاین معاون محصول بخش جستوجو در گفتوگویی در پادکست لیمیتلس توضیح داد که بخش بزرگی از درخواستهای هوش مصنوعی امروز، مربوط به توصیه، کمک شخصی یا پاسخهای کاملا متناسب با نیاز افراد است و اینجاست که دادههای گسترده گوگل مسیر را برای هوش مصنوعی شخصیسازیشده هموار میکند.
او گفت که گوگل آیندهای را تصور میکند که در آن هوش مصنوعی با تحلیل عادتها و علایق هر شخص پاسخهایی تولید کند که نه عمومی بلکه کاملا منطبق با ویژگیهای فردی او باشد. به گفته استاین این روند فرصتی بزرگ برای گوگل ایجاد میکند تا هوش مصنوعی خود را به سطحی از شناخت و کارآمدی برساند که پیش از این در هیچ محصول دیجیتالی دیده نشده است.
استاین به معرفیهای اخیر گوگل در رویداد آیاو اشاره کرد؛ جایی که شرکت توضیح داد چگونه هوش مصنوعی میتواند از خدماتی مانند جیمیل برای درک بهتر نیازهای افراد استفاده کند. رسیدهای خرید، برنامه ملاقاتها، الگوهای مکاتبه و بسیاری از دادههای روزمره میتوانند تصویری کاملتر از کاربر فراهم کنند و زمینه را برای پاسخهای دقیقتر مهیا سازند.
گسترش هوش مصنوعی در سراسر خدمات گوگل
مسیر نفوذ هوش مصنوعی به خدمات گوگل از سالهای ابتدایی معرفی بارد آغاز شد و امروز با خانواده جمینی سرعت چشمگیری گرفته است. گوگل اکنون هوش مصنوعی را به شکل عمیق در جیمیل، تقویم، درایو و دیگر ابزارهای Workspace یکپارچه کرده و در تازهترین گام محصول جمینی دیپ ریسرچ را معرفی کرده است؛ ابزاری که تحلیلهای پیشرفته را با استفاده از دادههای شخصی کاربر ممکن میکند.
این یکپارچگی گسترده به آن معناست که هوش مصنوعی گوگل اکنون از اطلاعاتی فراگیر شامل ایمیلها، اسناد، تصاویر، موقعیت مکانی، رفتار جستجو و حتی عادات مرور وب بهره میبرد. هدف گوگل ایجاد دستیار هوشمندی است که نه فقط قدرتمند باشد بلکه درک عمیقی از شرایط واقعی زندگی هر فرد داشته باشد.
با این حال چنین رویکردی مرز میان راحتی و نظارت دائمی را باریکتر میکند. همانطور که استاین نیز به صورت تلویحی اشاره کرد، این سطح از شخصیسازی باید با شفافیت همراه باشد تا تبدیل به تجربهای ناخوشایند نشود.
چرا شخصیسازی تا این اندازه برای گوگل مهم است
استاین گفت که تفاوت میان یک پیشنهاد عمومی و یک توصیه شخصیشده میتواند بسیار زیاد باشد. اگر کاربری به سبک خاصی از محصولات یا برندهای مشخص علاقه داشته باشد، الگوریتم شخصیسازی شده میتواند پیشنهادهایی کاملا منطبق با سلیقه او ارائه دهد. این نوع ارتباط هوشمند همان چشماندازی است که گوگل برای آینده خود در نظر گرفته است؛ دستیار هوشمندی که برای هر کاربر مانند یک همراه آشنا و آگاه عمل کند.
او حتی از شباهت این مفهوم با سریال «پلوریبوس» (Pluribus) یاد کرد؛ جایی که سیستم هوش مصنوعی به قدری درباره کاربران اطلاعات دارد که پیش از بیان نیازها، آنها را پیشبینی میکند. اما در همان داستان نیز نشان داده میشود که چنین سطحی از آگاهی میتواند برای افراد نگرانکننده باشد. این شباهت به خوبی تنش موجود در دنیای واقعی را نمایش میدهد؛ اینکه هرچه شخصیسازی عمیقتر میشود، نگرانی درباره حریم خصوصی نیز بیشتر میشود.
چالشهای روبهافزایش جمعآوری داده
هرچه هوش مصنوعی در تار و پود خدمات گوگل نفوذ میکند، کنار گذاشتن فرآیند جمعآوری داده برای کاربران دشوارتر میشود. تنظیمات اتصال اپها در جمینی امکان مدیریت دادهها را فراهم میکند اما نقش اطلاعات شخصی در عملکرد هوش مصنوعی به اندازهای پررنگ شده که انتخاب میان استفاده کامل یا محدودسازی دادهها روزبهروز پیچیدهتر میشود.
گوگل در سیاستهای خود تاکید کرده که بخشی از دادهها ممکن است توسط بازبینهای انسانی مشاهده شود و از کاربران خواسته شده از ارسال اطلاعات محرمانه خودداری کنند. این موضوع نشان میدهد که حتی با وجود چارچوبهای حریم خصوصی، چالش اعتماد همچنان پابرجا است.
برنامه گوگل برای شفافیت بیشتر
استاین گفت که گوگل قصد دارد بهوضوح اعلام کند کدام پاسخها حاصل پردازش شخصیسازی شده هستند. این شفافیت به گفته او برای حفظ اعتماد کاربران ضروری است. او همچنین سناریوهایی را شرح داد که در آنها هوش مصنوعی میتواند به صورت پیشگیرانه کمک کند؛ مثلا اگر کاربری در حال تحقیق درباره یک محصول باشد، هوش مصنوعی میتواند هنگام تخفیف یا موجود شدن کالا هشدار ارسال کند.
به گفته استاین آینده جستجو نه شامل یک قابلیت خاص بلکه شکلگیری یک سیستم هوشمند یکپارچه است که بتواند در لایههای مختلف زندگی کاربران نقش ایفا کند.
