چالش‌های OpenAI در توسعه GPT-۵: امیدها و موانع

به گزارش تجارت نیوز،

OpenAI در پروژه جدید خود، یعنی GPT-5، با موانع جدی مواجه شده است که نگرانی‌هایی درباره آینده این مدل ایجاد کرده است. به گزارش وال استریت ژورنال، پیشرفت‌های این شرکت در توسعه مدل جدید، که با اسم رمز "اورایون" شناخته می‌شود، از برنامه عقب افتاده است. با وجود سرمایه‌گذاری و تلاش‌های گسترده، نتایج به دست آمده تاکنون به نظر نمی‌رسد هزینه‌های سنگین توسعه و اجرا را توجیه کند.

این گزارش با اطلاعات پیشین The Information همخوانی دارد که اعلام کرده بود GPT-5 ممکن است پیشرفتی به‌ اندازه‌ نسخه‌های قبلی خود ارائه ندهد. با این حال، گزارش وال‌استریت ژورنال جزئیات بیشتری درباره چرخه توسعه 18 ماهه این مدل ارائه داده و چالش‌ها و تنظیمات استراتژیک OpenAI برای پیشبرد نوآوری را روشن کرده است.

نتایج محدود از اولین مراحل آموزش

OpenAI تاکنون حداقل دو مرحله آموزش عمده برای GPT-5 انجام داده است تا توانایی‌های آن را با استفاده از داده‌های گسترده ارتقا دهد. این مراحل آموزش که بخشی حیاتی از بهبود عملکرد مدل‌هاست، به منابع محاسباتی و مالی عظیمی نیاز دارد.

اولین مرحله آموزش برای GPT-5 کندتر از آنچه پیش‌بینی می‌شد، پیش رفت. این روند آهسته نشان می‌دهد مراحل بزرگ‌تر و گسترده‌تر آموزش به منابع و زمان بیشتری نیاز خواهند داشت.

اگرچه GPT-5 در برخی معیارها بهتر از نسخه‌های قبلی عمل می‌کند، اما بهبودهای آن به اندازه‌ای نیست که هزینه‌های سنگین مربوط به اجرا را توجیه کند. این یافته‌ها سوالاتی درباره پایداری مسیر کنونی توسعه ایجاد کرده است.

گسترش منابع داده برای بهبود عملکرد

برای غلبه بر این چالش‌ها، OpenAI روش‌های نوآورانه‌ای به منظور تولید داده‌های باکیفیت برای آموزش GPT-5 به کار گرفته است. به طور سنتی، این شرکت برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی به مجموعه‌داده‌های عمومی و قراردادهای مجوزی متکی بوده است. با این حال، در مورد GPT-5، OpenAI داده‌هایی تولید کرده که مستقیماً از طرف خود شرکت ایجاد شده است.

این داده‌های جدید شامل محتوایی است که به دست کارشناسان استخدام‌شده تولید می‌شود. این کارشناسان کد می‌نویسند، مسائل ریاضی را حل می‌کنند و وظایف تخصصی دیگر را برای غنی‌سازی فرایند آموزش مدل بر عهده دارند.

علاوه بر این، OpenAI از داده‌های مصنوعی تولیدشده به وسیله مدل‌های قبلی خود، مانند o1، استفاده می‌کند تا فرایند آموزش GPT-5 را بهبود بخشد. این استراتژی‌ها تلاش این شرکت برای غلبه بر محدودیت‌های منابع داده موجود و ابداع راه‌حل‌های جدید برای ارتقای توانایی‌های مدل را منعکس می‌کند.

نگرانی‌های هزینه و پایداری

با وجود این تدابیر، مساله کلی همچنان هزینه بالای توسعه و نگهداری GPT-5 است. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ به طرز مشهوری نیازمند منابع فراوان است و بازده‌های کاهش‌یافته مشاهده‌شده در مورد GPT-5 نگرانی‌هایی درباره امکان‌پذیری ادامه توسعه در این مقیاس ایجاد کرده است.

پیامدهای مالی حفظ چنین پروژه‌های جاه‌طلبانه‌ای ممکن است OpenAI را وادار به بازنگری در رویکرد خود یا جست‌وجوی استراتژی‌های جایگزین کند.

نبود برنامه‌ریزی برای عرضه فوری

با توجه به این چالش‌ها، OpenAI اعلام کرده که قصد ندارد مدل با اسم رمز "اورایون" را در سال جاری عرضه کند. اگرچه این شرکت به طور رسمی درباره جزئیات مشکلات توسعه GPT-5 اظهار نظر نکرده است، تاخیرها و پیشرفت محدود نشان می‌دهد OpenAI در حال بازتنظیم استراتژی خود برای مقابله با موانع فنی و مالی است.

چشم‌انداز آینده

با ادامه تلاش OpenAI برای بهبود رویکردش در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، چالش‌های مرتبط با GPT-5 پیچیدگی روزافزون پیشرفت فناوری‌های تولیدی را برجسته می‌کند. در حالی که این شرکت همواره در خط مقدم نوآوری در این حوزه بوده است، محدودیت‌های پیش روی GPT-5 نیاز به روش‌های پایدارتر و کارآمدتر برای پیشبرد پیشرفت‌ها را نشان می‌دهد.

این سوال که آیا OpenAI می‌تواند بر این موانع غلبه کند و با GPT-5 به یک پیشرفت بزرگ دست یابد یا نه، همچنان پابرجاست، اما نتیجه این تلاش‌ها بی‌شک مسیر آینده تحقیق و توسعه هوش مصنوعی را تحت تاثیر قرار خواهد داد.