به گزارش تجارت نیوز، تحول در دنیای هوش مصنوعی در حال وقوع است و این تغییرات به وضوح در نظرسنجی‌های اخیر نمایان می‌شود. OpenAI به عنوان پیشرو در فضای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همچنان گزینه اصلی بسیاری از توسعه‌دهندگان است، اما دینامیک‌های بازار و وفاداری به نظر می‌رسد در حال تغییر باشد.
تغییرات در انتخاب ارائه‌دهندگان
یک نظرسنجی که توسط Vercel از ۶۵۶ سازنده اپلیکیشن انجام شد، نشان داد که ۸۷ درصد از این افراد از مدل‌های OpenAI استفاده می‌کنند و ۸۳ درصد به APIهای استنتاج آن تکیه دارند. با این حال، توسعه‌دهندگان اکنون به طور متوسط از دو ارائه‌دهنده مختلف استفاده می‌کنند و ۶۰ درصد آن‌ها در شش ماه گذشته تامین‌کننده خود را تغییر داده‌اند که این موضوع سوالاتی را درباره وفاداری آن‌ها مطرح می‌کند. در حال حاضر، DeepSeek نزدیک به یک سوم کسب‌وکارها (۲۹ درصد) را به خود اختصاص داده است، در حالی که مدل‌های زبانی مایکروسافت به وضوح با مشکل مواجه هستند؛ تنها ۱۰ درصد از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که از این مدل‌ها استفاده می‌کنند و ۹ نفر از ۱۰ توسعه‌دهنده آن را گزینه‌ای مناسب نمی‌دانند.
تمرکز بر ابزارها به جای تیم‌ها
توسعه‌دهندگان اکنون تمرکز بیشتری بر روی ابزارها دارند نه تیم‌ها. نیکولاس لو پاله‌ک، CTO منطقه EMEA در AKQA، در این باره می‌گوید: «هوش مصنوعی مرزهای نقش‌ها را در حال محو کردن است. ما شاهد هستیم که طراحان جدید محصولات UX، UI و کد را در یک جریان خلاقانه ترکیب می‌کنند.» به گفته او، هر کسی، چه در سطح جوان و چه در سطح مدیر ارشد، اکنون می‌تواند به طور مستقل ایده‌ها را بسازد، آزمایش کند و به مرحله اجرا درآورد.
در حال حاضر، ۴۵ درصد از پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که تیم هوش مصنوعی اختصاصی ندارند و ۵۷ درصد نیز هیچ ساختار رهبری مشخصی در زمینه هوش مصنوعی ندارند. به جای این‌که موفقیت در هوش مصنوعی به تیم‌های خاص وابسته باشد، به نظر می‌رسد که بر اولویت‌ها و ابزارهای مناسب تاکید بیشتری وجود دارد.
کنترل هزینه‌ها و استفاده از فناوری‌های نوین
کنترل هزینه نیز یک اولویت اصلی است. بیش از ۷۰ درصد از توسعه‌دهندگان مدل‌های خود را به صورت دستی آزمایش می‌کنند و کمتر از ۱۰۰۰ دلار در ماه هزینه می‌کنند، که نشان می‌دهد چه مقدار می‌توان با بودجه محدود به دست آورد. از آنجا که هزینه‌ها باید کاهش یابد، تنها ۱۴ درصد از آن‌ها مدل‌های خود را آموزش می‌دهند، در حالی که ۶۰ درصد از تولید اطلاعات تقویت‌شده (RAG) و پایگاه‌داده‌های برداری استفاده می‌کنند.
با وجود آنکه توسعه‌دهندگان از «بزرگ‌نمایی بیش از حد» در زمینه هوش مصنوعی انتقاد می‌کنند و به این مقوله نمره میانگین ۶.۴ از ۱۰ می‌دهند، اما در پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی در ۱۲ ماه آینده صنایع آن‌ها را متحول خواهد کرد، نمره ۷.۷ از ۱۰ را ارائه می‌دهند.
آینده‌ای در حال تحول
در دنیای متغیری که سرعت، دقت و قابلیت انعطاف بیش از مقیاس اهمیت دارد، بهترین LLM برای برنامه‌نویسی ثابت نیست. این مدل باید به حل مشکلات امروز کمک کند و در عین حال درهای فردا را نیز باز نگه دارد.
در نهایت، با توجه به تغییرات سریع و نیاز به انطباق با شرایط روز، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی به ابزاری کلیدی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است که می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا در این دنیای رقابتی پیشرفت کنند.
