به گزارش تجارت نیوز، گوگل قیمت‌گذاری API برای مدل جدید هوش مصنوعی خود به نام Gemini 2.5 Pro را روز جمعه منتشر کرد. این مدل که یک مدل استدلالی محسوب می‌شود، عملکردی پیشرفته و برتر در مقایسه با چندین معیار اندازه‌گیری کدنویسی، استدلال و ریاضیات دارد. برای درخواست‌هایی که حداکثر تا 200 هزار توکن هستند، هزینه Gemini 2.5 Pro به ازای هر میلیون توکن ورودی 1.25 دلار (تقریباً 750 هزار کلمه، که بیشتر از کل مجموعه «ارباب حلقه‌ها» است) و 10 دلار برای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. برای درخواست‌هایی که بیش از 200 هزار توکن دارند (که بسیاری از رقبا از آن پشتیبانی نمی‌کنند)، هزینه Gemini 2.5 Pro به 2.50 دلار بابت هر میلیون توکن ورودی و 15 دلار بابت هر میلیون توکن خروجی افزایش می‌یابد.

قیمت‌گذاری بالا نسبت به رقبا

این قیمت‌گذاری باعث می‌شود Gemini 2.5 Pro برای توسعه‌دهندگان گران‌تر از هر مدل هوش مصنوعی دیگری باشد که در حال حاضر از سوی گوگل ارائه می‌شود، از جمله Gemini 2.0 Flash که هزینه‌اش 0.10 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 0.40 دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. همچنین، Gemini 2.5 Pro از چندین مدل دیگر هوش مصنوعی پیشرفته مانند o3-mini از OpenAI (1.10 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 4.40 دلار برای هر میلیون توکن خروجی) و R1 از DeepSeek (0.55 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 2.19 دلار برای هر میلیون توکن خروجی) نیز گران‌تر است.

مزایای رایگان و نظرات مثبت

برای رعایت انصاف، Gemini 2.5 Pro که با محدودیت‌های سخت به‌ صورت رایگان در دسترس است، از برخی مدل‌های دیگر که رقابت بالایی دارند هزینه کمتری دارد. به عنوان مثال، Claude 3.7 Sonnet از Anthropic با هزینه سه دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 15 دلار برای هر میلیون توکن خروجی و همچنین GPT-4.5 از OpenAI که هزینه‌اش 75 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 150 دلار برای هر میلیون توکن خروجی است، در مقایسه با Gemini 2.5 Pro، گران‌تر هستند. واکنش‌های اولیه در صنعت فناوری به این اعلامیه عمدتاً مثبت بوده و توسعه‌دهندگان نرخ‌های تعیین‌شده را منطقی ارزیابی کرده‌اند.

فشار رو به بالا بر قیمت‌گذاری

اما به طور کلی، به نظر می‌رسد فشار افزایش قیمت برای مدل‌های پرچمدار وجود دارد. هزینه‌های جدیدترین محصولات برتر از آزمایشگاه‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Anthropic در حال افزایش است. به عنوان مثال، o1-pro که به‌تازگی توسط OpenAI رونمایی شده، گران‌ترین پیشنهاد API این شرکت تا به امروز است که هزینه‌اش 150 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 600 دلار برای هر میلیون توکن خروجی است.

تقاضای بالا و هزینه‌های محاسباتی

این احتمال وجود دارد که تقاضای بالا و هزینه‌های محاسباتی در حال شکل‌گیری این روند باشند. به گفته سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، Gemini 2.5 Pro پرطرفدارترین مدل هوش مصنوعی این شرکت در میان توسعه‌دهندگان است و منجر به افزایش 80 درصدی استفاده از پلتفرم AI Studio و API Gemini در ماه جاری شده است.

با توجه به این اطلاعات، به نظر می‌رسد قیمت‌گذاری مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر و افزایش است و این تغییرات ممکن است در آینده نزدیک ادامه پیدا کند.