به گزارش تجارت نیوز، لیام فدوس، معاون تحقیقات پساآموزشی OpenAI، از این شرکت جدا شد تا استارتاپی در حوزه علوم مواد مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کند. این خروج، نمونه‌ای دیگر از حرکت استعدادهای برتر شرکت‌های هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصی‌تر در صنعت و پژوهش‌های علمی است.
این خبر ابتدا توسط The Information منتشر شد و بعدتر فدوس در بیانیه‌ای در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) آن را تأیید کرد. او در این بیانیه اشاره کرد که علاقه دارد از فناوری هوش مصنوعی در فیزیک و علوم مواد استفاده کند، حوزه‌هایی که با تحصیلات دانشگاهی او مرتبط هستند. فدوس بر اهمیت نقش هوش مصنوعی در کشف‌های علمی و تأثیر آن بر پیشرفت ابرهوش مصنوعی (ASI) تأکید کرد.
OpenAI به استارتاپ فدوس سرمایه تزریق می‌کند
با اینکه فدوس از OpenAI جدا می‌شود، ارتباط او با این شرکت کاملاً قطع نخواهد شد. OpenAI اعلام کرده که روی استارتاپ جدید او سرمایه‌گذاری می‌کند و با آن همکاری خواهد داشت. این تصمیم نشان می‌دهد که OpenAI به دنبال گسترش حوزه نفوذ خود در تحقیقات علمی مبتنی بر هوش مصنوعی است، فراتر از کاربردهای رایج مانند پردازش زبان طبیعی یا تولید تصویر.
در سال‌های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی در علوم مواد رشد زیادی داشته است. این فناوری می‌تواند خواص مواد جدید را پیش‌بینی کند، فرآیندهای تولید را بهینه کند و روند کشف مواد نوین در حوزه‌هایی مانند نیمه‌هادی‌ها، ذخیره انرژی و مواد پایدار را تسریع بخشد.
استارتاپ فدوس در برابر دیپ‌مایند و مایکروسافت قرار می‌گیرد
استارتاپ فدوس باید با شرکت‌های بزرگی مانند گوگل دیپ‌مایند و مایکروسافت رقابت کند. در سال ۲۰۲۳، دیپ‌مایند سیستم هوش مصنوعی Gnome را معرفی کرد که به کشف ساختارهای کریستالی جدید برای توسعه مواد نوین کمک می‌کند. مایکروسافت هم اخیراً دو ابزار هوش مصنوعی با نام‌های MatterGen و MatterSim را معرفی کرده که روی کشف و شبیه‌سازی مواد تمرکز دارند.
علاوه بر این شرکت‌ها، استارتاپ‌ها و مؤسسات تحقیقاتی دیگر هم در حال بررسی روش‌های مشابهی هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی، دنیای علوم مواد را متحول کنند. هدف اصلی این فناوری، کاهش هزینه و زمان لازم برای کشف و توسعه مواد جدید است؛ فرآیندی که معمولاً نیاز به آزمون و خطاهای فراوان دارد.
کارشناسان درباره تأثیر واقعی هوش مصنوعی در علم تردید دارند
با وجود هیجان زیادی که درباره هوش مصنوعی در علم وجود دارد، برخی از کارشناسان نسبت به توانایی این فناوری در انجام کشف‌های کاملاً جدید تردید دارند. هوش مصنوعی تاکنون نشان داده که در شناسایی الگوها و پیش‌بینی‌ها عملکرد خوبی دارد، اما منتقدان معتقدند نوآوری علمی واقعی نیاز به شهود، خلاقیت و درک عمیق از اصول بنیادین دارد.
علاوه بر این، مسئله اعتبار و قابلیت بازتولید نتایج هوش مصنوعی یکی از چالش‌های مهم است. در جامعه علمی، اعتبارسنجی تجربی اهمیت زیادی دارد و مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی باید به‌طور جدی آزمایش شوند تا کارایی واقعی آن‌ها مشخص شود.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند آینده علوم مواد را متحول کند؟
تصمیم فدوس برای تأسیس استارتاپ جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال گسترش نقش خود در پژوهش‌های علمی است. با سرمایه‌گذاری‌های بیشتر از سوی شرکت‌هایی مانند OpenAI، این حوزه می‌تواند شاهد رشد سریع و پیشرفت‌های مهمی باشد. اما اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به‌تنهایی باعث انقلاب علمی شود یا نه، همچنان موضوع بحث است.
برای رسیدن به نتایج مطلوب، همکاری بین توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان اهمیت زیادی دارد. هنوز مشخص نیست که استارتاپ جدید فدوس به کشفیات بزرگ منجر خواهد شد یا نه، اما خروج او از OpenAI نشانه‌ای از روند گسترده‌تری است که در آن متخصصان هوش مصنوعی به دنبال کشف حوزه‌های جدید علمی هستند.
شما می‌توانید برای پیگیری اتفاقاتی که در جریان است، صفحه علم و تکنولوژی تجارت‌نیوز را دنبال کنید.
