کد مطلب: ۹۵۰۴۷۳

«تجارت‌نیوز» گزارش می‌دهد:

صدای جعلی هوش مصنوعی تهدید جدید کلاهبرداری تلفنی

صدای جعلی هوش مصنوعی تهدید جدید کلاهبرداری تلفنی

کلاهبرداری‌های صوتی با هوش مصنوعی، با تقلید صدای واقعی افراد، به تهدیدی جدی تبدیل شده‌اند. ایجاد عبارات رمزی و هوشیاری راه مقابله با این خطر است.

به گزارش تجارت نیوز،

کلاهبرداری‌های تلفنی وارد مرحله‌ای تازه و نگران‌کننده شده‌اند. تماس‌های اسپم جدید ممکن است نه از سوی انسان، بلکه به وسیله صدای جعلی هوش مصنوعی انجام شوند؛ صدایی که می‌تواند کاملاً واقعی به نظر برسد.

کلاهبرداران اکنون با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته صوتی هوش مصنوعی، صداهای اعضای خانواده یا افراد معتمد را شبیه‌سازی می‌کنند و قربانیان را برای افشای اطلاعات حساس فریب می‌دهند.

رشد فناوری صداهای جعلی

ابزارهای هوش مصنوعی، مانند API صوتی OpenAI، امکان تقلید دقیق صداهای انسانی را فراهم کرده‌اند.

این فناوری‌ها به کلاهبرداران اجازه می‌دهند مکالماتی واقعی را در زمان واقعی برقرار و حتی به طور خودکار کلاهبرداری‌های تلفنی را اجرا کنند. این قابلیت‌ها، کلاهبرداری‌ها را نه‌تنها مقرون‌به‌صرفه، بلکه به‌شدت مقیاس‌پذیر می‌سازند.

چگونگی ساخت صدای جعلی با داده‌های کم

یکی از جنبه‌های نگران‌کننده فناوری صدای جعلی، نیاز اندک آن به داده‌هاست. کارشناسان امنیت سایبری گزارش داده‌اند تنها چند ثانیه صدای ضبط‌شده، مثلاً از ویدئوهای شبکه‌های اجتماعی، برای شبیه‌سازی یک صدا کافی است.

این قابلیت به کلاهبرداران اجازه می‌دهد علاوه بر شخصیت‌های مشهور، افراد عادی را نیز شبیه‌سازی کنند. این اتفاق به‌ویژه در شرایطی خطرناک است که صدای جعلی اعضای خانواده در موقعیت اضطراری درخواست کمک مالی کند. چنین کلاهبرداری‌هایی به‌ طور خاص با هدف بهره‌گیری از آسیب‌پذیری‌های احساسی طراحی شده‌اند.

راهکارهای تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری صوتی

با وجود پیچیدگی فناوری، صداهای جعلی بدون نقص نیستند. کارشناسان امنیت توصیه می‌کنند به نشانه‌های ظریف مانند تاکید نامتناسب بر کلمات، لحن غیرطبیعی یا مکث‌های غیرعادی توجه کنید.

یکی از روش‌های مقابله، برقراری تماس مجدد با فرد مشکوک از طریق شماره‌ای است که قبلاً داشته‌اید. همچنین، تعیین عبارت‌های رمزی میان اعضای خانواده می‌تواند از بروز کلاهبرداری جلوگیری کند.

هوشیاری در برابر کلاهبرداری بانکی

یکی دیگر از موارد استفاده از صداهای جعلی، تقلید از بانک‌ها یا موسسات رسمی است. آگاهی از شیوه‌های ارتباطی بانک‌ها می‌تواند به تشخیص کلاهبرداری کمک کند. برای مثال، برخی از بانک‌ها در اپلیکیشن‌های خود وضعیت تماس را نمایش می‌دهند تا مشتریان بتوانند صحت تماس را بررسی کنند.

هشداری برای آینده

کلاهبرداری‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی، ترکیبی از فناوری پیشرفته و تاکتیک‌های سنتی فریبکاری هستند. در حالی که این فناوری ذاتاً خطرناک نیست، استفاده نادرست از آن اهمیت هوشیاری و آگاهی را دوچندان کرده است.

ایجاد عادت‌های ایمنی مانند توجه به نشانه‌ها، استفاده از عبارات رمزی و تامل در درخواست‌های غیرمعمول، می‌تواند مانع از افتادن در دام این کلاهبرداری‌ها شود.

نظرات

مخاطب گرامی توجه فرمایید:
نظرات حاوی الفاظ نامناسب، تهمت و افترا منتشر نخواهد شد.