به گزارش تجارت نیوز، محققانی در دانشگاه ایالتی لویزیانا توانسته‌اند با استفاده از پوسته حشرات، به کارشناسان پزشکی قانونی در تخمین زمان دقیق مرگ قربانی‌ها کمک کنند. این تکنولوژی با استفاده از هوش مصنوعی میسر شده است.
استفاده پزشکی قانونی از پوسته مگس گزنده
شواهد صحنه جرم که از طریق مگس‌های گزنده جمع‌آوری می‌شوند، ممکن است برای تعیین زمان مرگ قربانی به پزشکی قانونی کمک کند. حتی در صورت پیدا شدن قربانی پس از چندین سال، این امکان وجود دارد که زمان مرگ آنها با استفاده از این حشرات، مشخص شود. زمانی که این حشرات در حال حمله به جسد قربانی هستند، تخم‌ریزی انجام می‌شود و پس از آن، تخم‌ها به حشرات بالغ تبدیل می‌شوند، اما پسماندهای رمزآلودی را از خود بجای میگذارند. این پسماندها که نوعی پوسته به‌نام puparial casings هستند، میتوانند به پزشکی قانونی برای محاسبه زمان مرگ قربانی کمک کنمد. با این وجود، نرخ بالغ شدن حشرات متفاوت است. برای تخمین دقیق زمان مرگ، تشخیص گونه حشره‌ای که در صحنه جرم وجود دارد، ضروری است.
استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین زمان مرگ
تیمی از دانشگاه ایالتی لوییزیانا در آمریکا، موفق به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی همراه با تشخیص شیمیایی شده‌اند تا پزشکی قانونی بتواند نوع حشره در صحنه جرم را به سرعت شناسایی کند. فرآیند شناسایی به کمک پوسته به‌جا مانده از حشره، تنها 90 ثانیه طول می‌کشد.
این پوسته‌های بجا مانده ممکن است اطلاعاتی درباره اینکه آیا جسد جا‌به‌جا شده است نیز به پزشکی قانونی بدهمد. برای مثال اگر پزشکی قانونی، پوسته‌ای متعلق به گونه‌ای از حشره را پیدا کند که بومی آن منطقه نیست، میتوان انتظار داشت که جسد جا‌به‌جا شده است. مگس‌های گزنده، نوعی جادوگر در تشخیص مرگ هستند. آنها میتوانند در کسری از دقیقه، جسد را شناسایی کنند و از دو کیلومتری به سمت آن بروند. این حشرات، بر روی جسد تخم‌ریزی می‌کنند و جسد به عنوان منابع غذایی برای جنین‌های بدنیا آمده، عمل خواهد کرد. پس از رسیدن به بلوغ، پوسته‌ای از بدن آنها جدا می‌شود و روی جسد باقی می‌ماند.
راه‌حلی نوین و سریع با اثرانگشت شیمی حشرات
تیم تحقیقاتی این پروژه برای تشخیص سریع گونه حشره، نقشه‌ای از اثرانگشت شیمایی پوسته حشرات مختلف را طراحی کرده استکه با استفاده از تکنیک طیف‌سنجی جرمی محیطی و مدل‌های پیشینی یادگیری ماشینی، داده‌های شیمایی را خرد کرده و گونه حشره را شناسایی کند. این مدل یادگیری ماشینی، دارای نمونه پوسته صدها گونه حشره است که در محیط آزمایشگاهی پرورش یافته‌اند. حتی در صورتی که پوسته‌های باقی مانده متعلق به سال‌ها پیش باشند، با این هوش مصنوعی قابلیت شناسایی شدن دارند.
