پیش‌بینی استارت‌آپ نوستراداموسی؛ برزیل و آلمان فینالیست‌های ۲۰۱۸

محسن حسینی: جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه آغاز شده است و طرفداران سرسخت فوتبال یک ماه از لذت تماشای این ورزش پرطرفدار برخوردار خواهند شد. بر اساس پیش‌بینی‌های انجام شده در هفته‌های منتهی به آغاز بازی‌ها، گفته می‌شد که برزیل و آلمان دو فینالیست این رقابت‌ها خواهند بود و تیم‌هایی چون فرانسه و اسپانیا نیز به جمع چهار تیم برتر این رقابت‌ها گام می‌گذارند. اما این پیش‌بینی تا چه اندازه معتبر است.

به گزارش تجارت‌نیوز، پیش‌بینی انجام شده بابت سرانجام جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه با استفاده از استارت‌آپی انجام می‌شود که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. البته این هوش مصنوعی تنها برای پیش‌بینی بازی‌های فوتبال طراحی نشده و از سوی «لوئیس روزنبرگ» بنیان‌ نهاده شده است. این هوش مصنوعی برای انجام اموری چون تحقیقات بازار مفید واقع می‌شود. تشخیص نواقص و پیش‌بینی آینده از مهمترین وظایفی است که این استارت‌آپ از پس آن بر می‌آید.

نوستراداموس به وقت هزاره سوم

در سال ۲۰۱۴ کمپانی فناوری با راه‌اندازی این هوش مصنوعی موفق شد بیش‌بینی‌های متعددی را با نتیجه درست انجام دهد. این کمپانی در سه سال گذشته توانسته است برندگان جایزه سینمایی اسکار را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. همچنین پیش‌بینی چهره برتر سال نیز از دیگر پیش‌بینی‌های درستی بوده است که با توسل به هوش مصنوعی انجام گرفته است.

کمپانی روزنبرگ در سال‌های اخیر مشغول پیش‌بینی دقیق برنامه‌های ورزشی و سرگرمی بوده است و در اغلب این موارد نیز نتیجه دقیق را اعلام کرده است. روزنبرگ که تحصیلاتش را در دانشگاه استنفورد ایالات متحده به پایان رسانده است در سال ۱۹۹۲ اولین سیستم واقعیت افزوده در جهان را تولید کرد. زمانی که او این محصول را به جهان ارائه داد در استخدام نیروی هوایی ارتش آمریکا بود. عمده تحقیقات این دانشمند آمریکایی در ارتباط با ارتقا سطح هوش انسانی انجام گرفته است.

[imp content=”روزنبرگ: اگر پرندگان، ماهی‌ها و زنبورها قادر به انجام چنین کاری هستند، چرا انسان‌ها نتوانند”]

در اواخر دهه اول هزاره سوم یعنی تا پایان سال ۲۰۱۰ او به صورت جدی به مقوله چگونگی ارتقا هوش انسانی فکر کرد؛ اینکه چطور می‌توان افراد باهوش‌تر را نه در سطح فردی بلکه به صورت عمومی تربیت کرد.

روزنبرگ در ارتباط با تحقیقاتش می‌گوید: «دلیلی برای تجمع پرندگان، دسته ‌ماهی‌ها و ازدحام زنبورها وجود دارد. این تجمع‌ها به طور قابل ملاحظه‌ای موجب ارتقا هوش می‌شود. طبیعیت، میلیون‌ها سال را صرف این موضوع کرده است که زندگی گروهی چه تاثیرات مهمی به دنبال خواهد داشت. چرا که از این مسیر می‌توان راه حلی برای مشکلات حل نشدنی یافت. تفکر در قالب یک گروه در نهایت منجر به بقا خواهد شد.»

روزنبرگ در نهایت می‌گوید که اگر پرندگان، ماهی‌ها و زنبورها قادر به انجام چنین کاری هستند، چرا انسان‌ها نتوانند. در همین راستا این دانش‌آموخته دانشگاه استنفورد در سال ۲۰۱۴ استارت‌آپی را در سان‌فرانسیسکو راه‌اندازی کرد. او این پروژه را «هوش انفجاری» خواند و ده‌ها تن را برای انجام آزمایش‌های خود در نظر گرفت.

بفرمایید شام!

مکانیسمی که هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتایج از آن استفاده می‌کند چیست. در ادامه شرکت‌کنندگان باید به سوالی ساده که روی کامپیوتر یا تبلت در اختیارشان قرار می‌گرفت پاسخ می‌دادند. مسیری که روزنبرگ از آن به عنوان تیراندازی در چند جبهه یاد می‌کند.

در پاسخ به این موضوع که طرح حاضر چگونه قرار است در زندگی واقعی تاثیرگذار شود گفت: «فرآیند ساده است. » او در پاسخ به این فرآیند مثالی می‌زند: «گروهی قصد دارند با هم شام بخورند. هرکدام طبیعاتا انتخاب مجزایی خواهند داشت. سیستم فاکتورهای متفاوتی را در این رابطه مورد بررسی قرار می‌دهد. شرکت‌کنندگان کجا حضور دارند؟ چقدر جدی‌ هستند؟ چه زمانی از انتخاب اول‌شان به انتخاب دوم رو می‌آورند. چه زمانی واکنش نشان دادن را متوقف خواهند کرد؟ یکی از اعضا ممکن است گروه را به سوی انتخاب غذای ایتالیایی بکشاند. ممکن است دیگری نظر خاصی نداشته باشد. اما نشان‌گر روی صحه نمایشگر موجب شود او به سمت غذای مکزیکی گرایش پیدا کند. در این صورت او به سوی هر انتخاب محبوب دیگری گرایش پیدا خواهد کرد.»

بر پایه رفتار اعضا و آنچه هوش مصنوعی جمع‌آوری کرده است، سیستم اقدام به تولید پاسخ برای فرضیه‌ها و پیش‌بینی‌ها خواهد کرد. روزنبرگ بر این باور است که انتخاب‌ها و عقاید مردم بسیار پیچیده است.ممکن است مردم اختلاف نظرهای کوچکی میان برخی انتخاب‌ها داشته باشند. آنچه هوش مصنوعی در نهایت انتخاب می‌کند، گزینه‌ای است که می‌تواند رضایت حداکثری گروه را به دنبال داشته باشد.

شاهکار هوش مصنوعی

روزنبرگ از فناوری ایجاد شده با نام «مغز مغزها» نام می‌برد. مغز مغزها می‌تواند در طیف‌های گوناگون و کاربردی زندگی بشر مورد استفاده قرار بگیرد. به عنوان مثال در کمپانی بوئینگ، مهندسان از این فناوری برای طراحی کابین استفاده کردند. از سوی دیگر نیز پزشکان دانشکده پزشکی دنشگاه استنفورد برای تشخیص و تصمیم‌گیری برای استفاده از روش درمانی از شیوه‌های به کارگرفته شده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

استارت‌آپی که بر پایه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند موفق شده است سرمایه‌های موجود خود را به رقمی معادل ۶ میلیون دلار برساند. درآمدهای اصلی این مجموعه نیز ناشی از تقاضاهای موجود از سوی موسسات مالی و اعتباری است که به دنبال پیش‌بینی بازار حرکت می‌کنند و علاقه‌مند هستند که رفتارهای مالی‌ آینده را پیش‌بینی کنند.

بدیهی است که این سیستم همیشه درست پیش‌بینی نمی‌کند و خطاهایی نیز در فرآیندهای پیش‌بینی رخ خواهد داد. درسال جاری این سیستم موفقیت تیم دانشگاه ویرجینیا را پیش‌بینی کرد. تیمی که در دور اول بازی‌ها به شکلی عجیب شکست خورد.